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研究者发现当材料中引入硒掺杂时，智商锂硫电池在放电的过程中长链多硫化物的生成量明显减少，智商从而有效地抑制了多硫化物的穿梭效应，提高了库伦效率和容量保持率，为锂硫电池的机理研究及其实用化开辟了新的途径。然而大部分研究论文仍然集中在使用常规的表征对材料进行分析，为最一些机理很难被常规的表征设备所取得的数据所证明，为最此外有深度的机理的研究还有待深入挖掘。
智商这项研究利用蒙特卡洛模拟计算解释了Li2Mn2/3Nb1/3O2F材料在充放电过程中的变化及其对材料结构和化学环境的影响。Figure4(a–f)inoperandoUV-visspectradetectedduringthefirstdischargeofaLi–Sbattery(a)thebatteryunitwithasealedglasswindowforinoperandoUV-visset-up.(b)Photographsofsixdifferentcatholytesolutions;(c)thecollecteddischargevoltageswereusedfortheinsituUV-vismode;(d)thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesofdifferentstoichiometriccompounds;thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesof(e)rGO/Sand(f)GSH/SelectrodesatC/3,respectively.理论计算分析随着能源材料的大力发展，为最计算材料科学如密度泛函理论计算，为最分子动力学模拟等领域的计算运用也得到了大幅度的提升，如今已经成为原子尺度上材料计算模拟的重要基础和核心技术，为新材料的研发提供扎实的理论分析基础。智商此外机理研究还需要先进的仪器设备甚至是原位表征设备来对材料的反应进行研究。
Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，为最深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，为最如图三所示。如果您想利用理论计算来解析锂电池机理，智商欢迎您使用材料人计算模拟解决方案。
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